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      宝马集团推出高性能IT平台 处理自动驾驶汽车数据

      来源盖世汽车 2019-03-28 11:12中国投资咨询网 A-A+

      自动驾驶汽车需要的不止是额外的硬件此类汽车还需要访问大量高质?#24247;?#25968;据以及数百万行的代码以实现安全驾驶此外自动驾驶汽车自己也会生成数tb的数据在研发过程中需要?#28304;?#31867;数据进行分析从而深度学习算法才能做出更安全的驾驶决策并随着时间推移不?#31995;?#21040;改进目前汽车制造商们面临的挑战就是如何?#28304;?#31867;数据进行分类和分析以便更?#34892;?#22320;利用此类数据并与其他自动驾驶汽车共享

      据外媒报道为解决上述问题宝马建立了自己的IT平台D3“D3”代表着“数据驱动开发”Data-Driven Development是研发宝马自动驾驶汽车以及验证宝马自动驾驶汽车数据的基础新款宝马D3平台的推出是宝马迈向高度自动驾驶道路?#31995;?#19968;个重要里程碑该平台是一个不可或缺的工具可?#32321;?#23558;于2021年底推出的宝马iNEXT车型能够提供安全可?#24247;L3系?#22330;?/p>

      多年来宝马一直在应用数据驱动开发的方法该方法基于这样一种假设即绘制以及最终处理?#38752;?#22823;陆上所遇到的各?#25351;?#26434;多样的交通情况的唯?#29615;?#27861;是收集大量数据也表明必须通过一个广阔的数据池来验证自动驾驶的算法和整体操作

      此过程的第一步是收集来自测试车队的大约500万公里约为310万至370万英里的真实驾驶数据从收集的数据中提取200万公里约为125英里的与驾驶场景和环境因素最相关的数据由于宝马采用了数据限定条件和过滤法挑选定性数据收集的数据?#21335;?#20851;性正不断提高之后在开发过程中200万公里的驾驶数据会定期进?#24615;?#22788;理即当新的控制单元完成集成可投入使用?#20445;?#20026;了评估新集成的单元在性能上是否提高就会对数据进?#24615;?#22788;理

      该200万公里的数据不断扩大还增加了2.4亿公里约合1.5亿英里的模拟生成的数据此类模拟数据主要基于相关的驾驶场景并?#32321;?#22312;开发过程中适当考虑到?#36136;?#39550;驶的多样性处理200万公里的真实驾驶数据以及2.4亿公里模拟驾驶数据需要一个高性能的数据平台该平台需要具备230拍字节petabytes的存储容量10万多核和处理200多个GPU图像处理单元的计算能力

      而宝马高性能D3平台每天可收集超过1500TB的原始数据存储容量超过230PB10万多核和处理200多个GPU的计算能力每两周有50PB数据进入硬件在环HiL仿真站

      此外宝马还与IT服务公司DXC Technology合作DXC公司于2017年成立由美国计算机科学公司CSC与惠普公司的企业服务部合并而成DXC主要负责设置和运行数据中心研发支持自动驾驶开发的应用程序旨在让自动驾驶系?#25104;?#24066;之前降?#25512;?#25104;本和研发时间DXC的应用程序可让宝马的研发团队收集存储和管理车辆传感器的数据还能在?#35813;?#38047;时间内训练自动驾驶机器学习算法

      关键词宝马 IT平台
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